ai人工智能赚钱项目靠谱吗

AI人工智能赚钱项目可以是靠谱的，但也存在风险。有几个方面需要考虑：1. 市场需求：首先要确定该项目的市场需求是否存在，并且有足够的用户基础。如果没有足够的市场需求，项目可能无法盈利。2. 技术实施能力：AI人工智能项目需要先进的技术实施能力和专业知识。如果团队缺乏相关技术支持，项目可能无法成功落地。3. 数据收集和处理：AI人工智能项目需要大量的数据来训练模型。如果项目无法获取足够的高质量数据，并进行有效的数据处理，模型可能无法达到预期效果。4. 竞争对手：现在许多企业都在AI人工智能领域进行投资和研发，市场竞争十分激烈。如果项目在竞争对手中无法脱颖而出，盈利能力可能会受到影响。5. 法律和伦理问题：AI人工智能项目可能涉及到隐私和数据保护等法律和伦理问题。如果项目无法遵守相关法律法规和伦理标准，可能会面临法律风险。AI人工智能赚钱项目的可靠性取决于市场需求、技术实施能力、数据处理、竞争对手和法律伦理等因素。只有在这些方面都有合理解决方案和可行性时，项目才有可能成功并实现盈利。

靠谱肯定是靠谱的，但应该比不过专业的基金经理，不如直接买基金。理财魔方是北京口袋财富信息技术有限公司旗下，面向新锐中产推出的人工智能理财APP。 团队成员主要来自清华大学、北京大学、中科院及著名券商基金研究所 ，已获九合创投、新毅资本等多家知名投资机构的超亿元融资。理财魔方为一款人工智能理财APP，是人工智能驱动的个性化财富管理平台，通过人工智能技术，为用户定制匹配其风险的资产组合，提供一键全球配置，实时监控金融市场，动态调仓等功能服务理财魔方通过人工智能技术，为广大中产提供高品质理财服务，帮助其实现资产的保值、增值。1、主动全天候策略全天候策略是重要的投资组合策略，强调科学配置的原则和重要性，通过多类资产的组合应对不同的市场环境，要求力争在各种环境下都能达成既定的投资目标。理财魔方率先将全天候策略引入中国，并根据国内的情况对其进行了优化，增加了主动管理因素，依靠AI模型和系统构建投资组合，针对短期各类资产风险状况的不同，及时调整资产配置比例，并且通过主动风控，控制回撤，规避极端的风险。2、核心技术智能客户分析与管理系统系统包括智能客户分析、智能客户运营、智能投教、智能客服/顾问四大模块，能帮助客户准确找准风险底线，个性化稳定客户心理，进而稳定资金进出结构。智能投资管理系统系统涵盖全球大类资产配置、多因子模型、风控、千人千面的内容，采用主动全天候策略+三级风控体系，以控制最大回撤，获取市场平均收益为主要目标，实现完全由AI驱动的自动化运转。核心产品：理财魔方推出五款理财账户，为4万多个用户提供完整的财富管理服务。1、智能组合：智能账户科学配置全球资产，实施动态调仓，控制下跌底线，帮助投资者获取公募基金长期投资的高收益。 具有低波动，有底线，风险可控，长期收益可期的特点。2、稳健组合：稳健账户优选股债基金进行科学组合。 根据市场变化调整配置比例，所投基金均为公募基金，可随时购买赎回，具有收益可观，安全灵活的特点。3、活期组合：活期账户是基于货币基金、银行理财和存款的组合。该组合进行动态配置，具有高安全，稳定收益和随用随取的特点。4、保险保障：保险保障拥有丰富的产品库，提供专家一对一服务。针对性解决投保各个环节的问题，具有量身定制保障计划的特点。 5、低估值智能定投：是以巴菲特价值投资为核心思想，以人工智能为驱动，甄选A股优质基金，评估A股估值高低，给出每期定投建议，帮人们实现低估多买、高估少买，获得更好收益。

第一种：声音合成骗子通过骚扰电话录音等来提取某人声音，获取素材后进行声音合成，从而可以用伪造的声音骗过对方。案 例某公司财务小王接到领导电话，要求立刻给供应商转款2万元，并将转账信息以邮件形式发送，转款理由是避免缴纳滞纳金。由于老板的口音十分逼真，小王信以为真，在1小时内转款完成，后发现被骗。第二种：AI换脸人脸效果更易取得对方信任，骗子用AI技术换脸，可以伪装成任何人，再通过视频方式进行信息确认，真是防不胜防！骗子首先分析公众发布在网上的各类信息，根据所要实施的骗术，通过AI技术筛选目标人群。在视频通话中利用AI换脸，骗取信任。案 例小李的大学同学通过QQ跟她借钱。对方打过来一段四五秒的视频电话，小李看到确实是本人，便放心转账3000元。她在第二次转账时感觉异常，便再次拨通对方电话，这才得知同学的账号被盗，遂报案。警方判断，那段视频很有可能是被人换了脸。第三种：转发微信语音微信语音居然也能转发，这操作简直了！骗子在盗取微信号后，便向其好友“借钱”，为取得对方的信任，他们会转发之前的语音，进而骗取钱款。尽管微信没有语音转发功能，但他们通过提取语音文件或安装非官方版本（插件），实现语音转发。第四种：通过AI技术筛选受骗人群骗子不是漫无目的地全面撒网，而是别有用心地锁定特定对象。他们会根据所要实施的骗术对人群进行筛选，从而选出目标对象。举个栗子：当进行金融诈骗时，经常搜集投资信息的小伙伴会成为他们潜在的目标。运用AI技术，再加上套路和剧本的演绎，这样的诈骗手段，小伙伴们能hold住吗？3如何防范？面对利用AI人工智能等新型手段的诈骗，我们要牢记以下几点：01多重验证，确认身份在涉及到转账交易等行为时，小伙伴们要格外留意，可以通过电话、视频等方式确认对方是否是本人。在无法确认对方身份时，可以将到账时间设定为“2小时到账”或者“24小时到账”，以预留处理时间。尽量通过电话询问具体信息，确认对方是否为本人。即便对方运用AI技术行骗，也可以通过提问的方式进一步确认身份。建议大家最好向对方的银行账户转账，避免通过微信等社交软件转账。一方面有利于核实对方身份，另一方面也有助于跟进转账信息。一个俄罗斯的程序员觉得在家开会无聊，就开发了这样一款软件，可以把自己的连换成任何人

应该是真的，现在是人工智能时代，科学炒股是必然选择，国家也在出了很多支持人工智能的政策，之前在各大新闻上看见你说的这个了，有负面就是有利空啦，如果对公司造成实际影响当然股价会下挫。但在A股，利空出来的时候往往意味着主力主动借机打压股价拿筹码，一段时间整理后再抛出利好拉升股票，这就是所谓带血的筹码。不是骗局，很靠谱，我用了几年了，效果很好，最有发言权。而且是国际国内高水平的智能炒股机器人，获得了多项发明专利，盈首AI全自动炒股机器人，我用了几年了，效果很好，而且是全自动交易的，策略是自己可以很方便的设计的。而且不需要自己写编程，只要添加8个数据即可设置交易策略。核心功能编辑，语音，180个模型，180个AI全自动半成品模型，根据人工智能的综合科技，包括神经网络、大数据统计、特殊算法、主力资金流向统计计算等，综合几十种以上影响股票涨跌的因子组合而成的全智能全自动AI策略模型。模型同样具有6个去风险因子的功能，能及时规避大盘的风险和捕捉大盘和个股的上涨机会。自定义编写，用户打开界面后，对于会编程又懂股票的用户如果想要把自己的操作思路编写为策略进行自动交易，可以在自定义策略编写里面用Python语言编写自己的策略。自定义标的。用户如果不愿点击组合策略模型，也不会编写程序，则可以把自己想要操作的标的添加到策略标的添加栏，然后在（自定义）交易资金买卖设定栏，设定自己的参数即可，标的需要每天添加，进行全自动交易。机器人就会按照这些设定的条件长期自动执行这些指令操作。去风险因子，特有的6个AI去风险因子能帮助用户规避掉极大多数系统性风险，能自动预测大盘及个股即将上涨或下跌，能自动在第一时间根据大盘及个股的走势，自动规避大盘及个股下跌风险及自动捕捉住大盘上涨的起点。全自动交易用户用自己组合的策略或自编的策略进行历史回测，验证历史年化收益率达到自己满意后，即可把策略保存在策略保存区，组合一个属于个人独立的全自动交易机器人。策略保存区一般应保存三个策略。保存后，三个策略同时交易，点击自动交易按钮，机器人就会按照这些设定的条件长期自动执行这些指令了。

去年流行的还是马斯克、霍金、哈撒比斯等人背书的“人工智能恐怖论”，但到了2016年，人工智能却摇身一变成为创业的新风口。尽管人工智能的概念并不新鲜，甚至每隔几年就会流行一波，但这一次创业者们似乎要真刀真枪的实干起来。作为计算机科学界的“圣杯”，人工智能在2016年世界经济论坛报告里被预测为第四次工业革命的核心技术代表，并由此引发了国内外互联网巨头和资本的跑马圈地。这看起来很美好，但摆在所有创业者面前的现实问题是，除了理想和情怀，如何利用人工智能挣钱？人工智能的苦行期和红利期要理解今天创业者为人工智能疯狂的原因，以及资本为何表现出了前所未有的青睐，似乎有必要简单了解下人工智能的发展史。和VR一样，人工智能并不是一个新概念，同样经历了长达几十年的势好与式微。总结来看，或可以将人工智能的历史分为苦行期和红利期。人工智能的第一个红利期出现在60年代，当时的科学家们自信而又疯狂，“二十年内，机器将能完成人能做到的一切工作”成为当时科学界的主流声音。人工智能的第二个红利期出现在90年代，典型的标志就是IBM 的“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，影响绝不亚于 AlphaGo 的围棋大战。而在两个红利期的间隙和今天再次成为焦点之前，人工智能所经历的是一个又一个苦行期。比如在70年代因为人工智能的预言无法兑现，研究经费中断而进入低谷期。同样的事情还出现在80年代末和20世纪初。在人工智能的研究者走出苦行期之后，往往带来了让人意想不到的成果，诸如控制论与早期的神经网络、新逻辑学和模态逻辑、Prolog语言和专家系统、Nouvelle AI与嵌入式推理等等。这些新的研究方法和逻辑的不断试错，对今天人工智能的发展有着不可或缺的作用。当下或是人工智能的又一个红利期。一方面，图像识别、深度学习、语音合成等人工的核心算法日渐成熟，并开始大范围的商业化应用；另一方面，人工智能的研究走出了实验室，科技公司开始成为人工智能的主要推动者。不难发现,“商业化”是人工智能当前的特征标签之一，不管是行业巨头还是创业者都承担了两个角色，即人工智能技术的研究者和实践者，也就意味着人工智能离象牙塔越来越远，也日渐成为更加实用的科学技术。与之各路资本也开始追逐人工智能，仅国内就有创新工场、云启资本、IDG等创投机构积极表态。可站在创业者的角度来讲，人工智能的创业红利期来了吗？人工智能创业的两个评判标准：道与术并不是所有的投资者都看好人工智能的创业风口，也不是所有的科学家都认同人工智能技术的商业化。原因并不难理解，大多数创业者并未能接触到一些核心算法，就拿图像识别来说，巨头们可以把识别准确率做到99%以上，但很多创业公司还停留在80%左右的水平。借助商业化积累资金进行更深层次的研发，还是仅仅将人工智能作为噱头来蹭风口？或可以从道和术两方面来看。 道指的是战略，衡量着一个创业者的大局观。其中的一个核心准则是，纵然披上了人工智能的外衣能否真正的创造价值，才能持续性的盈利并推动一个产业的进步。比如提高企业的运作效率、降低生产或运营成本、提供附加价值等等。术意味着战术，考证的是创业项目的方法论。人工智能可以深耕的领域有很多，却又并非所有的领域都适用人工智能。好比说能否拿到足够多的数据进行机器学习，能否抓住显性刚需，进而实现规模量级的用户积累。人工智能为急于涌进的创业者埋下了很多坑，比较常见的有两点，一是把人工智能作为炫技的需要，而丝毫不考虑用户体验的流氓做法，诸如人脸识别登陆、虹膜识别支付等等；二是对人工智能寄予不符合现状的要求，在微软的小冰、苹果的Siri等一炮而红后，一些创业公司纷纷推出聊天机器人，并炒作成所谓的“情感伴侣”。可结果呢？满是鸡肋，诟病连连。有专家认为，人工智能可以基于两点创业，要么找到一个尚未达到爆发点的核心技术，类似于语音识别、图像识别等；要么选择自己熟悉的领域，借用人工智能技术来改善一些行业弊病。然而在这些半虚半实的建议之外，创业者应该思考下面四个问题：人工智能是否适用于开放式的场景？人工智能是否要完全替代人？如何低成本的获取大数据？怎么设计算法的容错方案？未能解决上述四个问题的失败案例并不少见，在恶劣天气就歇菜的无人驾驶、不成熟的智能机器人等等，不一而足。这些问题的解决与否，决定了创业项目的前景，以及最现实的能否挣到钱。这些领域或是最可能盈利的人工智能创业调查结果显示，盈利良好或前景乐观的AI创业项目有着三个共同点，即应用于封闭可控的场景、辅助人类完成重复性的具体工作、以及可实现的切入点。或许只有满足这些条件，创业者才真正迎来了赚钱的红利期，幸运的是这些领域并不稀缺。以客服销售领域为例，电商时代不可或缺的一个角色就是客服，即便是一个月流水只有五六十万的淘宝店，往往需要配备5人以上的客服团队。客服场景中有大量的重复性和标准下问题，比如产品价格、支持退货吗、是否发货等问题，在这些问题上消耗太多的人力，对企业来说无疑是一种资源浪费。目前阿里、京东等已经将人工智能引入客服系统，也出现了网易七鱼、Udesk等第三方智能客服云服务，前景比较乐观，尤其是在很多具有数据门槛的垂直行业。 同样的情况还存在于投资理财、银行保险、医疗教育等领域。顶尖的财经分析师已然成为一种稀有资源，很多理财工具开始利用人工智能的数据处理能力计算最佳的组合资产配置，为用户提供最大的收益方案。再比如医疗水平本就属于难量化的东西，AI或可以结合诊断数据和病历大数据来帮助医生进行辅助性诊断。VR也好，O2O也罢，资本在追捧一段时间之后，不无进入了所谓的“资本寒冬”。而人工智能并不缺少“画饼”的想象空间，但理性的创业者并不希望难以落地的项目来冲击投资者的信心。换句话说，人工智能的发展尚处于初级阶段，就好像90年代的互联网创业者难以想象今天互联网行业所流行的产品形态，想要在人工智能时代分一杯羹，前提是找到一个能够赚钱的领域活下来，只有这样才能形成正向循环，从而继续在人工智能领域往下发展。结语人工智能终究是一个不断演进的行业，创业者很难在理想和情怀的鼓舞下一蹴而就，最理想的恰恰是滚雪球般的不断成长。风口总会过去，概念总会失效，盈利才是推动创新和产业进步最现实的做法。

不靠谱。可以赚钱但是赚的钱比较少用于正常的生活肯定是不够用的所以还需要正常的工作可以用兼职的时间来做一下智能阅读。使用赚钱类App，如果真想赚到钱，过程是很耗费时间和精力的。我之前做过一个综合类的兼职App，需要每天不停刷单，但是随着不断使用，得到的单却越来越少，常常一上线单就被抢没了。即使抢到单了，获得的奖励也很少。后来，我觉得浪费时间就把这款App卸载了。可是，直到我卸载的那一刻我也没赚到钱，因为之前累积的金额还没到提现的门槛。