AI时代来临,哪些工作会被AI代替?计算机和IT领域：例如软件测试员、数据分析师等。医疗保健领域：例如医学影像技师、实验室技术员等。
消防/救援员由于很多区域人类无法进入，或者存在救亡危险，人工智能控制的机器人就可以代替人类去救援，比如火灾，野外救援等工作。
司机无人驾驶正在研发之中，预计无人驾驶汽车就可以实现商用。如此看来，汽车驾驶员这个职业将会是首先被人工智能技术所取代的职业。
一些需要严谨逻辑和推理的工作，如法律、财务等也有可能被AI取代。这些工作需要非常精准的思考和分析，而AI在这方面的表现也越来越出色。
因此人类的工作未来并不会全部被AI取代。二是我们需要了解的是，在科技高速发展的时代里，会出现一种新的工作形态，它是在人类和AI之间的合作，这就是所谓的“协同工作模式”。gpt3.5可以论文降重吗gpt写论文查重率不高。从检测的结果，可以发现，初稿的重复率基本上可以控制在30%以下，一般的本科高校要求是20%，比较宽松的是30%。作为论文的初稿，是完全可以接受的。
TA可以帮您构思论文思路，论文大纲撰写，论文润色，论文降重，辅助你快速高效的完成论文。
GPT-4的应用场景和目标也会影响其障重性。如果GPT-4的应用场景是简单的语言生成或问那么它的障重性可能会比较高；但如果应用场景是复杂的对话系统或自然语言处理，那么障重性可能会面临更多的挑战。
使用GPT写论文使用得当并且在适当的情况下，是不太可能被发现的。虽然GPT已经非常优秀，但它还不是完美的，仍有一些明显的缺陷、漏洞和限制。
该同学在校期间能够遵守校纪校规，学习方面能够完成各项学习任务，掌握了基本的专业知识，具有一定的实践能力。尊敬师长，团结同学，具有良好的沟通能力，并能积极参加各项活动，是一名合格的大学生。gpt3.5参数量GPT-5的速度限制是取决于所使用的硬件和模型参数配置，包含175B参数的GPT-3模型的推理速度比较慢，需要大量的计算资源才能完成。
GPT4预计将拥有超过100万亿个参数（1e+15），而GPT3只有1750亿个参数（75e+11）。GPT4是一个多模态（multimodal）模型，即它可以接受图像和文本作为输入，并输出文本；而GPT5只能接受文本作为输入，并输出文本。
gtp4的模型规模预计将达到100万亿个参数，而gtp5的模型规模只有1750亿个参数。这意味着gtp4可以处理更多的数据，生成更长、更复杂、更连贯、更准确、更多样化和更有创造力的文本。
苹果GPT-5模型的训练参数量比GPT-3小，但是在一些特定的任务上表现更加出色。
GPT-5是一个基于GPT-3的改进版本，它可以生成高质量的文本，并且可以模拟人类的语言表达能力。虽然GPT-5可以生成新的语言表达，但是它并不能直接用于论文降重。gpt4概念是什么1、GPT4是OpenAI旗下GPT系列模型的最新成果，之前他们已经出过GPT、GPTGPT3和GPT5这几个版本。GPT系列模型都是基于深度学习技术搞出来的大规模语言模型，可以吸收海量数据进行预训练，并在不同任务上进行微调或零样本学习。
2、GPT-4是一个人工智能语言模型，目前尚未正式发布。由于其技术含量和商业价值极高，因此它的购买方式可能会受到一定的限制。
3、GPT-4的全称是GenerativePre-trainedTransformer4，它是一个基于Transformer的深度学习模型，使用了预训练和微调的技术。
4、gpt4全称：生成式预训练转换器4凭借ChatGPT掀起人工智能（AI）应用热潮的OpenAI发布了最新作品——GPT-4，得到这种新模型支持的ChatGPT将迎来升级。
5、GPT4是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它是GPT列的最新版本。GPT-4的原理是通过大规模的语料库训练神经网络模型，从而实现自然语言生成、文本分类、机器翻译等多种自然语言处理任务。分区讲解系统怎么选？1、但使用其他的分区程序，如OS/2的BootManager便可以在一块硬盘中分区出至多四个主分区(对BootManager来说，扩充分区也算一个主分区)，然后选择要用来启动的分区(假设该分区中存在有操作系统的引导代码)。
2、步骤在“此电脑”上右键点击，选择“管理”，然后在“计算机管理”窗口的左侧列表中选择“磁盘管理”。在Windows10中也可以右键点击开始菜单，直接选择“磁盘管理”功能。
3、完成分区：最后一步是完成分区，可以选择格式化分区，使其能够存储数据。检查硬盘状态：使用硬盘检测工具检查硬盘的状态，确保硬盘没有损坏或坏道。苹果gpt是3.5还是41、苹果GPT是5版本。GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是一种基于自然语言处理的人工智能技术。苹果公司在WWDC2021大会上发布了新的机器学习框架CoreML3，其中包括了GPT-3和其他一些模型。
2、GPT4是一个多模态（multimodal）模型，即它可以接受图像和文本作为输入，并输出文本；而GPT5只能接受文本作为输入，并输出文本。
3、gpt5和0区别有：模型规模、完善度、推理能力、创造力。模型规模gtp4的模型规模预计将达到100万亿个参数，而gtp5的模型规模只有1750亿个参数。
4、这也就意味着，GPT-4将更接近于人脑，并且可以实现更复杂的任务。GPT-5已经被广泛运用于聊天机器人等人工智能应用中。GPT-4的应用范围将更加广泛，包括语音、视频等多种形式。
5、苹果GPT是苹果公司研发的一种自然语言处理技术，全称为“GenerativePre-trainedTransformer”。它是一种基于机器学习的算法，可以分析和理解人类语言，进而生成自然语言文本。苹果GPT主要通过训练大规模的语言模型来实现。
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论文查重的目的就是为了检测出相似内容，然后以通过论文降重进行修改，达到合格比例。如果想快速降重，选择机器降重，如果想保证质量，那么人工降重必选。如果只是追求速度，那就直接选择机器降重，常用论文降重方法如下：人工降重方法:
1、变换表达。先理解原句的意思，用自己的话复述一遍。
2、词语替换，在变换表达方式的基础上结合同义词替换，效果更好。
3、变换句式，通过拆分合并语句的方式进行修改，把长句变短句，短句变长句。
4、图片法，针对专业性太强不好修改的语句或段落（比如计算机代码，法律条款，原理理论等），可以适当把文字写在图片上展现，但是这种方法不宜用的太多。知网查重系统不太合适，可以识别图片，公式，表格，其他查重系统可以适当使用。
5、翻译法，用百度翻译或谷歌翻译，中文翻译成英文，英文翻译成日语或其他语种，再从日语翻译成中文，这种看似不错，还得需要人工润色，感觉效果还是鸡肋，适当用用也无妨。
机器降重方法：
论文降重软件只是辅助手段，最后还得人工润色一下，完全降重有效的没有。
PaperBye论文查重系统里有自动降重功能，可以作为你查重后修改参考的一种辅助手段。关于效果，针对专业不同效果也不一样，比如理工科或专业术语比较多的，改的效果不太好。如果一些文课类文章，改好后语句还是蛮通顺的，效果没有人工修改好，但是可以给一些修改建议提示，也是不错的，主要看怎么使用。看看下面修改的例句，降重效果还算满意。最后提醒一句，软件论文降重，只是辅助，即使改也需要人工去复核修改一遍，因为毕竟是软件，有的表达上会欠缺妥当，需要人工润色。同时也不要过度依赖软件降重，目前还是没有人工一字一句修改的效果好，只能作为一种改重的辅助手段，不要期望过高。
ChatGPT 是一个强大的自然语言处理模型，可以用于生成文本。要使用 ChatGPT 进行摘要生成，你可以遵循以下步骤：
1. 准备数据：收集需要进行摘要的文本数据。摘要生成通常是在给定一段长文本的情况下生成一个较短的摘要。你可以准备一些样本文本，每个样本包括一个较长的文本和其对应的摘要。
2. 数据清理和预处理：对准备的数据进行清理和预处理。这可能包括去除特殊字符、标点符号、停用词和其他无关信息。你还可以使用分词器（tokenizer）将文本划分为单词或子词的序列。
3. 构建训练集：将清理过的数据划分为训练集和验证集。训练集将用于训练 ChatGPT 模型，验证集则用于评估模型的性能。
4. 模型训练：使用训练集对 ChatGPT 进行训练。你可以使用现有的 ChatGPT 模型，也可以基于 GPT 模型的源代码进行微调。
5. 模型调参：调整模型的超参数，如学习率、批处理大小和训练轮数，以获得最佳的性能。
6. 模型评估：在验证集上评估模型的性能，例如计算摘要生成的准确率、召回率和 F1 值。
7. 模型应用：使用经过训练的 ChatGPT 模型来生成摘要。将一段长文本输入模型中，它将输出相应的摘要。你可以根据需要调整生成摘要的长度。
ChatGPT 是基于无监督学习的模型，它生成的摘要可能不是完全准确的或符合人类期望。在使用 ChatGPT 生成摘要时，应注意验证生成的摘要是否符合要求，并可以对生成的结果进行人工后处理。
ChatGPT是一个预训练的语言模型，可以用于生成文本。如果您想使用ChatGPT来降重文本，可以按照以下步骤进行：
1. 准备环境：确保您的计算机上已经安装了Python和相应的库，如PyTorch、Transformers等。
2. 下载ChatGPT模型：您可以从Hugging Face的模型库中下载ChatGPT的模型。您可以使用以下代码来下载一个已经训练好的中文ChatGPT模型：
```python
from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration
model_name = \"mrm8488/t5-base-finetuned-chinese-chatbot\"
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(model_name)
```
3. 输入文本：将需要降重的文本作为输入传递给ChatGPT模型。您可以使用以下代码来生成降重后的文本：
```python
input_text = \"需要降重的文本\"
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors=\"pt\")
output_ids = model.generate(input_ids)
output_text = tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True)
```
4. 输出结果：通过对ChatGPT模型的输出进行解码，您将得到降重后的文本。
```python
print(output_text)
```
请注意，ChatGPT模型是基于大规模的预训练数据集训练出来的，并不能保证生成的文本一定符合您的要求。您可能需要进行后期的文本编辑和调整，以满足您的具体需求。
Chat GPT 帮我三天写完论文
一，哇塞，我竟然三天写完了论文
小伙伴们，你们有没有这种经历，三天速成论文初稿，但是一查重就发现查重率极高呢?
这个时候是不是要开始考虑论文降重?那怎么降重呢?
借助chatgpt!直接让它帮你给论文润色!
咒语如下:
请对以下文字进行润色，要求如下:1、使用严谨的学术逻辑和语言对文字进行润色 2、优化段落结构，确保段落之间的可读性。3、增加更多细节和具体内容4、进行同义词的替换5、修订文字中的错别字和语法错误+《需要润色的内容)。《图片中给了两种实践方式，可以滑动查看哦》
在这里，很多小伙伴可能会有疑问:我的论文内容这么多，ChatGPT 能否一次性生成呢?不着急哈，ChatGPT确实无法一次性润色如此多的内容。但你可以分段让它帮助你进行润色毕竟，我们已经走到了这一步，就差那么一点点就大功告成了。如果还不知道怎么提问，可以踢踢我啊，我愿意为你效劳!
二，降重，多大点事
一年一次的毕业季又来啦，你是否还在为论文而着急呢，就这?下面交给你们方法:
1，火龙果写作(但次数有限)
2.秘塔写作猫《给他一段话能自已续写，就是感觉有点牛头不对马嘴)
3.Deepl 翻译(德语-法语-俄语-日语-中文)
4.Chatept(降重，续写，润色)最近 chatept 特别火，并且用它来写论文，查重率也低，每次回答的答案都不相同，大家也可以根据多次的回答在自行总结。但是有些人却不会进阶玩法，你是不是还在直接问这个论文怎么写呢，那你就大错特错了，范围越广给的回答就越空洞，但是如何精确的问呢，下面牧你们一个庵法:
请对以下文字进行润色，要求如下:
1、使用严谎的学术逻辑和语言对文字进行润色
2、优化段落结构，确保段落之间的可读性。
3、增加更多细节和具体内容
4、进行同义词的替换
5、修订文字中的错别字和语法错误+需要润色的内容)。
AI时代来临,哪些工作会被AI代替?计算机和IT领域：例如软件测试员、数据分析师等。医疗保健领域：例如医学影像技师、实验室技术员等。
消防/救援员由于很多区域人类无法进入，或者存在救亡危险，人工智能控制的机器人就可以代替人类去救援，比如火灾，野外救援等工作。
司机无人驾驶正在研发之中，预计无人驾驶汽车就可以实现商用。如此看来，汽车驾驶员这个职业将会是首先被人工智能技术所取代的职业。
一些需要严谨逻辑和推理的工作，如法律、财务等也有可能被AI取代。这些工作需要非常精准的思考和分析，而AI在这方面的表现也越来越出色。
因此人类的工作未来并不会全部被AI取代。二是我们需要了解的是，在科技高速发展的时代里，会出现一种新的工作形态，它是在人类和AI之间的合作，这就是所谓的“协同工作模式”。gpt3.5可以论文降重吗gpt写论文查重率不高。从检测的结果，可以发现，初稿的重复率基本上可以控制在30%以下，一般的本科高校要求是20%，比较宽松的是30%。作为论文的初稿，是完全可以接受的。
TA可以帮您构思论文思路，论文大纲撰写，论文润色，论文降重，辅助你快速高效的完成论文。
GPT-4的应用场景和目标也会影响其障重性。如果GPT-4的应用场景是简单的语言生成或问那么它的障重性可能会比较高；但如果应用场景是复杂的对话系统或自然语言处理，那么障重性可能会面临更多的挑战。
使用GPT写论文使用得当并且在适当的情况下，是不太可能被发现的。虽然GPT已经非常优秀，但它还不是完美的，仍有一些明显的缺陷、漏洞和限制。
该同学在校期间能够遵守校纪校规，学习方面能够完成各项学习任务，掌握了基本的专业知识，具有一定的实践能力。尊敬师长，团结同学，具有良好的沟通能力，并能积极参加各项活动，是一名合格的大学生。gpt3.5参数量GPT-5的速度限制是取决于所使用的硬件和模型参数配置，包含175B参数的GPT-3模型的推理速度比较慢，需要大量的计算资源才能完成。
GPT4预计将拥有超过100万亿个参数（1e+15），而GPT3只有1750亿个参数（75e+11）。GPT4是一个多模态（multimodal）模型，即它可以接受图像和文本作为输入，并输出文本；而GPT5只能接受文本作为输入，并输出文本。
gtp4的模型规模预计将达到100万亿个参数，而gtp5的模型规模只有1750亿个参数。这意味着gtp4可以处理更多的数据，生成更长、更复杂、更连贯、更准确、更多样化和更有创造力的文本。
苹果GPT-5模型的训练参数量比GPT-3小，但是在一些特定的任务上表现更加出色。
GPT-5是一个基于GPT-3的改进版本，它可以生成高质量的文本，并且可以模拟人类的语言表达能力。虽然GPT-5可以生成新的语言表达，但是它并不能直接用于论文降重。gpt4概念是什么1、GPT4是OpenAI旗下GPT系列模型的最新成果，之前他们已经出过GPT、GPTGPT3和GPT5这几个版本。GPT系列模型都是基于深度学习技术搞出来的大规模语言模型，可以吸收海量数据进行预训练，并在不同任务上进行微调或零样本学习。
2、GPT-4是一个人工智能语言模型，目前尚未正式发布。由于其技术含量和商业价值极高，因此它的购买方式可能会受到一定的限制。
3、GPT-4的全称是GenerativePre-trainedTransformer4，它是一个基于Transformer的深度学习模型，使用了预训练和微调的技术。
4、gpt4全称：生成式预训练转换器4凭借ChatGPT掀起人工智能（AI）应用热潮的OpenAI发布了最新作品——GPT-4，得到这种新模型支持的ChatGPT将迎来升级。
5、GPT4是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它是GPT列的最新版本。GPT-4的原理是通过大规模的语料库训练神经网络模型，从而实现自然语言生成、文本分类、机器翻译等多种自然语言处理任务。分区讲解系统怎么选？1、但使用其他的分区程序，如OS/2的BootManager便可以在一块硬盘中分区出至多四个主分区(对BootManager来说，扩充分区也算一个主分区)，然后选择要用来启动的分区(假设该分区中存在有操作系统的引导代码)。
2、步骤在“此电脑”上右键点击，选择“管理”，然后在“计算机管理”窗口的左侧列表中选择“磁盘管理”。在Windows10中也可以右键点击开始菜单，直接选择“磁盘管理”功能。
3、完成分区：最后一步是完成分区，可以选择格式化分区，使其能够存储数据。检查硬盘状态：使用硬盘检测工具检查硬盘的状态，确保硬盘没有损坏或坏道。苹果gpt是3.5还是41、苹果GPT是5版本。GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是一种基于自然语言处理的人工智能技术。苹果公司在WWDC2021大会上发布了新的机器学习框架CoreML3，其中包括了GPT-3和其他一些模型。
2、GPT4是一个多模态（multimodal）模型，即它可以接受图像和文本作为输入，并输出文本；而GPT5只能接受文本作为输入，并输出文本。
3、gpt5和0区别有：模型规模、完善度、推理能力、创造力。模型规模gtp4的模型规模预计将达到100万亿个参数，而gtp5的模型规模只有1750亿个参数。
4、这也就意味着，GPT-4将更接近于人脑，并且可以实现更复杂的任务。GPT-5已经被广泛运用于聊天机器人等人工智能应用中。GPT-4的应用范围将更加广泛，包括语音、视频等多种形式。
5、苹果GPT是苹果公司研发的一种自然语言处理技术，全称为“GenerativePre-trainedTransformer”。它是一种基于机器学习的算法，可以分析和理解人类语言，进而生成自然语言文本。苹果GPT主要通过训练大规模的语言模型来实现。
硕士论文降重需要多久介绍如下：一般而言，论文修改一千字的时间大概需要耗费30-45分钟。如果论文作者对论文整篇进行修改，以硕士论文30000字为例，大概需要15个小时左右。
降重是以连续十三个字以上重复判定该部分属于重复部分，论文作者可以巧妙的根据该查重规则进行有针对性的论文修改。
降重的方法与技巧有：复述法，改词变意法 ，图表法，中心意扩展法。
1.复述法 论文降重中最简单、最朴素,也是最好用的方法。就是把自己想改的那段话捋清楚,然后用自己的表达方式给重复出来。其中可以多加些习惯用于,或者删减些觉得别扭的词句,只要原意不变就可以。注意,复述的时候不要参照原文,否则容易重复。2.改词变意法 打开百度,关键词同义词,当你发现一句话里有多个形容词,这些形容词删除又容易减少字数或者增加重复率的时候,可以搜索“XX同义词”,把搜索到的同义词随意粘贴在句子内,如果你的句子里形容词较多,都改一遍后基本上就不重复。
3.图表法4.中心意扩展法 论文里,基本上每一段都有要表达的东西,这就是段落的中心意。把段落的中心意找到,其余部分先不做删除,尝试着用你的话进行扩展,可以水一些字数,也可以说些比较搭边的废话,然后再将其余内容穿插其中,做些扩展,看是否正确。
论文降重技巧很多，掌握几个常用降重方法，几个相结合使用是够用的。论文降重方法分两种：人工降重和机器降重。人工降重是根本，机器降重是辅助，对于降重小白可以使用机器降重作为参考，结合人工降重才能保证质量。记住一点，机器是人工的辅助，不能依靠机器降重，两者相结合才能保证效果。人工降重方法:
1、变换表达。先理解原句的意思，用自己的话复述一遍。
2、词语替换，在变换表达方式的基础上结合同义词替换，效果更好。
3、变换句式，通过拆分合并语句的方式进行修改，把长句变短句，短句变长句。
4、图片法，针对专业性太强不好修改的语句或段落（比如计算机代码，法律条款，原理理论等），可以适当把文字写在图片上展现，但是这种方法不宜用的太多。知网查重系统不太合适，可以识别图片，公式，表格，其他查重系统可以适当使用。
5、翻译法，用百度翻译或谷歌翻译，中文翻译成英文，英文翻译成日语或其他语种，再从日语翻译成中文，这种看似不错，还得需要人工润色，感觉效果还是鸡肋，适当用用也无妨。
机器降重方法：
论文降重软件只是辅助手段，最后还得人工润色一下，完全降重有效的没有。
PaperBye论文查重系统里有自动降重功能，可以作为你查重后修改参考的一种辅助手段。